行業(yè)大模型落地提速釋放新動(dòng)力
中國科學(xué)院地球化學(xué)研究所與阿里云聯(lián)合發(fā)布國際首個(gè)月球科學(xué)多模態(tài)專
業(yè)大模型，京東云帶來了代表性的大模型數(shù)字人的展示與互動(dòng)，濟(jì)南市選擇大模型
產(chǎn)業(yè)鏈打造“大模型創(chuàng)新工廠”，以奇安信、360等為代表的安全廠商帶來了“AI
+安全”的行業(yè)大模型產(chǎn)品……
記者在不久前結(jié)束的2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（下稱“數(shù)博會(huì)”）上發(fā)
現(xiàn)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)融合的不斷演進(jìn)，行業(yè)大模型繼通用大模型之后，
對產(chǎn)業(yè)的滲透率正在提高，大模型對產(chǎn)業(yè)的賦能正在釋放新的經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。
打造新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新引擎展臺(tái)上，一臺(tái)秀氣的割草機(jī)輪胎上還帶著田間泥土
，旁邊“海若知農(nóng)事”的展牌格外顯眼。雙子星通工作人員告訴記者，這臺(tái)只需5
萬元的機(jī)器威力可不小，是他們和浪潮云合作應(yīng)用海若農(nóng)業(yè)大模型的成果，1小時(shí)
可割草5至8畝，比原先人工割草效率提高了幾十倍。
今年的政府工作報(bào)告提出“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)
力”。業(yè)界人士認(rèn)為，作為大數(shù)據(jù)、算力、算法結(jié)合的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的
碰撞使行業(yè)大模型賦予數(shù)據(jù)要素以全新的“生命力”，催生行業(yè)發(fā)展的新趨勢、新
模式，見證數(shù)智共生的全新時(shí)代。
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示，當(dāng)前，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)深刻融入經(jīng)濟(jì)
社會(huì)各領(lǐng)域。
中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏認(rèn)為，數(shù)據(jù)作為第五大
生產(chǎn)要素，正在從數(shù)據(jù)資源演變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，其經(jīng)濟(jì)屬性日益凸顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向
以數(shù)據(jù)可信流通為核心的數(shù)據(jù)技術(shù)3.0時(shí)代，大模型的出現(xiàn)加快了各行各業(yè)的數(shù)字
化和智能化升級進(jìn)程，正在推動(dòng)智能技術(shù)產(chǎn)生深刻變革。
在浪潮集團(tuán)副總經(jīng)理王洪添看來，人工智能成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，
大模型作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，將快速賦能數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，助力新質(zhì)生產(chǎn)力
加速生成，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
浪潮云總經(jīng)理顏亮表示，大模型很容易被比喻成生產(chǎn)力三要素之一的勞動(dòng)資料
中的勞動(dòng)工具，被工具化，但實(shí)際上它有更強(qiáng)的勞動(dòng)者屬性，新一輪技術(shù)變革使機(jī)
器通過學(xué)習(xí)發(fā)展到產(chǎn)生一些角色扮演，在一些業(yè)務(wù)場景中甚至有獨(dú)立角色扮演。新
的角色扮演帶來新的分工。這種角色的改變，推動(dòng)企業(yè)、行業(yè)和政府側(cè)向系統(tǒng)智能
的方向演進(jìn)。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看，目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)5000億元，人工智能
企業(yè)數(shù)量超過4400家，衍生出眾多數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力形態(tài)。
行業(yè)大模型應(yīng)用加速落地 如果說去年通用大模型更為火熱，那么今年大模
型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地正進(jìn)一步提速，已覆蓋多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，應(yīng)用場景不斷拓展，推動(dòng)
產(chǎn)業(yè)升級浪潮，2024年也被視為行業(yè)大模型落地元年。業(yè)界人士認(rèn)為，行業(yè)大模
型是落地“AI+”的最后一公里。
在需求側(cè)，各行各業(yè)對大模型的熱衷，凸顯其潛在價(jià)值及未來方向的引領(lǐng)性。
在供給側(cè)，目前正處于新智能產(chǎn)業(yè)的初級階段，吸引頭部企業(yè)不遺余力涌入，
大大促進(jìn)了整個(gè)云和智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)成熟。
本屆數(shù)博會(huì)上，絕大多數(shù)論壇都將大模型在行業(yè)側(cè)的應(yīng)用落地作為重點(diǎn)討論題
，凸顯行業(yè)大模型正在不斷升溫。
顏亮認(rèn)為，人工智能創(chuàng)新方向在行業(yè)側(cè)。他對記者表示，今年是行業(yè)大模型落
地元年，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型進(jìn)入一個(gè)關(guān)鍵期。去年，市場客戶對行業(yè)大模型的認(rèn)知比
較少，質(zhì)疑的聲音也很多；今年，大家很少去質(zhì)疑，而是討論如何去嘗試。很多頭
部企業(yè)都是重新入場，或者加大投入權(quán)重。他表示，云和大模型實(shí)際上都具有重資
產(chǎn)、強(qiáng)研發(fā)、長周期的屬性。浪潮云超前布局行業(yè)大模型市場，定位明確，整個(gè)投
入產(chǎn)出收益相對均衡、相對穩(wěn)定，使企業(yè)保持了良好的盈利狀態(tài)。
今年4月，浪潮云結(jié)合云業(yè)務(wù)方面的優(yōu)勢，持續(xù)擁抱行業(yè)云服務(wù)智能體，通過
發(fā)布海若大模型賦能千行百業(yè)。海若大模型聚焦六大行業(yè)市場，現(xiàn)已在60多個(gè)城
市完成部署，通過學(xué)習(xí)3000多個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，能夠匹配超300個(gè)行業(yè)場景，年底
有望完成百城計(jì)劃。
國際數(shù)據(jù)公司IDC觀察發(fā)現(xiàn)，通用大模型和行業(yè)大模型生成式AI應(yīng)用層是當(dāng)下
創(chuàng)新的主體、市場的焦點(diǎn)，生成式AI產(chǎn)業(yè)滲透率逐年提高。從細(xì)分賽道看，目前國
內(nèi)行業(yè)大模型主要集中在醫(yī)療、金融、制造、教育等領(lǐng)域。整體來看，各大企業(yè)去
年在國內(nèi)智能建筑、家居、運(yùn)營商AI產(chǎn)業(yè)投入比較大。未來，教育、無人交通領(lǐng)域
值得關(guān)注。IDC預(yù)計(jì)，未來，生成式AI在政府行業(yè)滲透率的增長將非常快，2023年
滲透率不到5%，而到2028年在這一領(lǐng)域大部分業(yè)務(wù)的滲透率將超過50%。
數(shù)據(jù)與智能融合仍面臨挑戰(zhàn)業(yè)界同時(shí)認(rèn)為，無論是基礎(chǔ)大模型，還是行業(yè)生成
式AI開發(fā)的范式，仍存在不確定性。
“數(shù)據(jù)要素與智能技術(shù)的融合發(fā)展過程中，仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。”IDC中國區(qū)
研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，擁抱大模型的最短路徑是需要全面審視重塑數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，
借數(shù)據(jù)要素與大模型東風(fēng)，重構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)基座，讓數(shù)據(jù)與智能技術(shù)成為實(shí)現(xiàn)智能化
的雙輪驅(qū)動(dòng)因素。對于行業(yè)大模型，在訓(xùn)練行業(yè)專有數(shù)據(jù)時(shí)，更需要對內(nèi)部的數(shù)據(jù)
做好治理。
伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸從以代碼為中心，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中
心。“當(dāng)下，企業(yè)需要通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量，來解決模型輸出效果。
”何寶宏指出。
浪潮云首席技術(shù)官孫思清認(rèn)為，行業(yè)數(shù)據(jù)集是大模型在行業(yè)落地能夠給業(yè)務(wù)帶
來價(jià)值的關(guān)鍵因素。一個(gè)高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)對于行業(yè)落地的作用很重要，而中國缺
少高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。隨著政策和法規(guī)的完善，在形成商業(yè)閉環(huán)的情況下，有望得到更
多高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
在顏亮看來，未來行業(yè)大模型落地做大的挑戰(zhàn)是跨越技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的鴻溝，
提高兩者的結(jié)合度。這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)持續(xù)存在，在不同行業(yè)里有不同的表現(xiàn)形式或者不
同的鴻溝的深度。此外，面向智能和業(yè)務(wù)場景的整體集成，也考驗(yàn)企業(yè)對這個(gè)行業(yè)
的業(yè)務(wù)認(rèn)知能力和整合集成能力。任何一家技術(shù)企業(yè)都不可能具備所有業(yè)務(wù)知識(shí)，
讓行業(yè)伙伴一起進(jìn)入生態(tài)運(yùn)營，才能形成解決困難的能力。
“一年時(shí)間，各行各業(yè)的系統(tǒng)智能建設(shè)就會(huì)初見成果。”顏亮表示。
